fast_logdet

sklearn.utils.extmath.fast_logdet(A)

计算方阵行列式的对数。

如果方阵A的行列式det(A)为非负且定义良好，则返回其（自然）对数。如果行列式为零或负数，则返回 -Inf。

等同于 np.log(np.det(A))，但更健壮。

参数:

A形状为 (n, n) 的类数组对象

方阵。

返回:

logdetfloat

当 det(A) 严格为正时，返回 log(det(A))。当 det(A) 非正或未定义时，返回 -inf。

另请参阅

numpy.linalg.slogdet

计算数组行列式的符号和（自然）对数。

示例

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.utils.extmath import fast_logdet
>>> a = np.array([[5, 1], [2, 8]])
>>> fast_logdet(a)
np.float64(3.6375861597263857)