模型选择# 与 sklearn.model_selection 模块相关的示例。 平衡模型复杂度和交叉验证分数 平衡模型复杂度和交叉验证分数 类似然比测量分类性能 类似然比测量分类性能 比较随机搜索和网格搜索进行超参数估计 比较随机搜索和网格搜索进行超参数估计 网格搜索和逐次减半比较 网格搜索和逐次减半比较 混淆矩阵 混淆矩阵 带交叉验证的网格搜索的自定义重新拟合策略 带交叉验证的网格搜索的自定义重新拟合策略 在 cross_val_score 和 GridSearchCV 上进行多指标评估的演示 在 cross_val_score 和 GridSearchCV 上进行多指标评估的演示 检测错误权衡 (DET) 曲线 检测错误权衡 (DET) 曲线 模型正则化对训练和测试误差的影响 模型正则化对训练和测试误差的影响 多类接收者操作特征 (ROC) 多类接收者操作特征 (ROC) 嵌套对比非嵌套交叉验证 嵌套对比非嵌套交叉验证 绘制交叉验证预测 绘制交叉验证预测 绘制学习曲线和检查模型可伸缩性 绘制学习曲线和检查模型可伸缩性 事后调整决策函数的截止点 事后调整决策函数的截止点 事后调整成本敏感学习的决策阈值 事后调整成本敏感学习的决策阈值 精确率-召回率 精确率-召回率 带交叉验证的接收者操作特征 (ROC) 带交叉验证的接收者操作特征 (ROC) 用于文本特征提取和评估的样本流水线 用于文本特征提取和评估的样本流水线 使用网格搜索的模型统计比较 使用网格搜索的模型统计比较 逐次减半迭代 逐次减半迭代 使用置换检验分类分数的显著性 使用置换检验分类分数的显著性 欠拟合对比过拟合 欠拟合对比过拟合 可视化 scikit-learn 中的交叉验证行为 可视化 scikit-learn 中的交叉验证行为
