支持向量机# 关于 sklearn.svm 模块的示例。 带非线性核 (RBF) 的单类别 SVM 带非线性核 (RBF) 的单类别 SVM 使用不同 SVM 核绘制分类边界 使用不同 SVM 核绘制分类边界 在鸢尾花数据集上绘制不同的 SVM 分类器 在鸢尾花数据集上绘制不同的 SVM 分类器 在 LinearSVC 中绘制支持向量 在 LinearSVC 中绘制支持向量 RBF SVM 参数 RBF SVM 参数 SVM 间隔示例 SVM 间隔示例 SVM 平局解决示例 SVM 平局解决示例 带自定义核的 SVM 带自定义核的 SVM SVM-Anova：带单变量特征选择的 SVM SVM-Anova：带单变量特征选择的 SVM SVM：最大间隔分离超平面 SVM：最大间隔分离超平面 SVM：非平衡类别的分离超平面 SVM：非平衡类别的分离超平面 SVM：加权样本 SVM：加权样本 SVCs 的正则化参数缩放 SVCs 的正则化参数缩放 使用线性核和非线性核的支持向量回归 (SVR) 使用线性核和非线性核的支持向量回归 (SVR)
